Arealplus
Expertensystem für Gemeinden zur Beurteilung nachhaltiger Innenverdichtung
Die Planung und Bewertung von Innenentwicklungsprojekten ist komplex und herausfordernd, speziell für kleine und mittlere Gemeinden. Im Forschungsprojekt ArealPlus (gefördert durch Innosuisse) entsteht ein digitaler Leitfaden, mit dem einfach und intuitiv nachhaltige und zielführende Strategien zur Verdichtung des Innenraums entwickelt werden können.
Entwickelt mit:
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PowerApps, Power Automate und Dataverse von Microsoft
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Camunda
Student
Rating App
DiskussionsBEITräge bewerten
Lebhafte Diskussionen zu ausgewählten Themen: Studierende eines Moduls bereiten sich zu einem vorgegebenen Thema vor, das dann im Plenum diskutiert wird. Diskussionsbeiträge der Studierenden werden von einem oder mehreren Dozierenden "on the fly" bewertet. Die Be- und anschliessende Auswertung erfolgt über eine Tablet App, die den Dozierenden minimal ablenkt; er kann sich auf die Moderation der Diskussion konzentrieren.
Entwickelt mit:
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Microsoft Power Apps / Power BI
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Einbindung Backend REST / oauth2 / Azure
Raumklima Überwachen
IoT mit
Open Source Low & No Code
Studierende entwickeln im Unterricht eine Lösung, die das Raumklima in einem Haus überwacht und diese Daten mit Wetterdaten anreichert. Unter Verwendung eines micro:bit werden mit Sensordaten gesammelt und dann alle 10 Sekunden min, avg, max und aktuell per USB serial auf einen Raspberry Pi mit NodeRED geleitet. Dort werden die Daten so formatiert, dass sie in die Datenbank der Open Source No Code Plattform Saltcorn übertragen werden können. In Saltcorn ist eine Seite zum Einrichten von Gebäuden, Räumen und Alarmen sowie ein Dashboard zur Anzeige implementiert. Im NodeRED wird alle 10 Sekunden geprüft, ob ein Wert einen im Saltcorn definierten Alarm verletzt; auf dem micro:bit wird dann ein Warnton erzeugt.
Anmerkung: Studierende bringen unterschiedliche Programmierkenntnisse mit - verwendeter Low Code Ansatz erlaubt Studierenden, auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen einzusteigen.
Entwickelt mit:
BOOTSNUTZUNG ERKENNEN
MACHINE LEARNING AUF BASIS VON SIMULATIONSDATEN
Wie kann man Produkte individualisieren und auf spezifische Gegebenheiten des Kunden hin trainieren, bevor diese beim Kunden zum Einsatz kommen? In diesem Beispiel wurde ein Gerät zur Detektion des Zustandes eines Boots entwickelt, dass Aufgrund einfacher Beschleunigungssensoren erkennt, ob jemand das Boot unbefugt betritt, oder sich eine Leine gelöst hat. Um die künstliche Intelligenz dieses Systems zu trainieren, wurde dazu auf Simulationsdaten zurückgegriffen. So kann das System auf verschiedenste Bootstypen hin trainiert werden, bevor es installiert wird. Die komplette Kette von der Simulation über das Trainieren eines Algorithmus bis hin zur Ausleitung eines trainierten Modelles in Embedded Code für die Hardware und dem Testen der realen Hardware im Loop mit der Simulation konnte mit Low-Code Technologien erzielt werden.
Entwickelt mit:
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Edge Impulse / TinyML
SPESENERFASSUNG
StandardSPESEN automatisiert erfassen
Zugfahrten müssen in der OST als Spesen erfasst werden. Um für die Mitarbeitenden den etwas umständlichen Vorgang zu beschleunigen, wird mittels Robotic Process Automation (RPA) die Spesenerfassung automatisiert: Persönliche SBB Tickets werden durch die RPA von sbb.ch heruntergeladen, auf dem Desktop zwischengespeichert und über die SAP Protime Spesenerfassung verarbeitet.
Entwickelt mit:
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Microsoft Power Automate For Desktop
Antrags-Management
Die INOSApp als zentrale Anwendung des ostschweizer innovationsnetzwerks
Die INOS App unterstützt das INOS Innovationsnetzwerk Ostschweiz bei der durchgängigen Verwaltung von Bedürfnisanalysen, Anträgen und Abschlussberichten. Sie verbindet geförderte Unternehmen, Kontaktpersonen, Innovations-Coaches und kantonale Stellen in einem gemeinsamen digitalen Prozess und schafft so Transparenz über den gesamten Förderablauf.
Technisch wurde die Lösung mit der Microsoft Power Platform umgesetzt. Durch den Einsatz von Power Apps in Teams können die Daten strukturiert und zentral in der Dataverse Datenbank verwaltet werden – ohne zusätzliche Premium-Lizenzen für die beteiligten Nutzerinnen und Nutzer.
Das LowCodeLab@OST hat viel Erfahrung mit dem 'Power Apps in Teams'-Ansatz sammeln können - kontaktieren Sie uns zu den Pro's und Con's dieses lizenzkostenfreundlichen Low Code Ansatzes.
Entwickelt mit:
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Microsoft Power Apps in Teams
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Microsoft Power Automate
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Microsoft Power BI
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Microsoft Dataverse
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Microsoft Forms
Serienmail mit Anhang
Versenden von E-Mails mit individuellen Anhängen
Aktuell ist es nicht möglich, Serienmails zu verfassen, welche individuelle Anhänge beinhalten. Mittels RPA konnte ein Prozess erstellt werden, welcher dies nun ermöglicht und den jeweiligen Empfängern der E-Mails individuelle Dateien zusendet.
Entwickelt mit:
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OpenRPA
KINOs Finden mit ONline KarTE
Thematische Onlinekarte mit LowCode bauen
Georeferenzierte Informationen lassen sich über OpenStreetMap Low Code-basiert visualisieren, wie z.B. alle Kinos in der Schweiz mit ihren Programmen, Anfahrtsmöglichkeiten u.s.w. Weitere Beispiele auf dem Lernportal OpenSchoolMaps.
Entwickelt mit:
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uMap / OpenStreetMap
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Overpass Wizzard / OpenStreetMap
